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Python
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Langage de programmation · Depuis 1991

Python

Python est un langage généraliste et lisible, très utilisé pour l'automatisation, les backends web, l'analyse de données et l'apprentissage automatique.

Commencer le guideDiscussions

Python est un langage de programmation généraliste créé par Guido van Rossum et publié pour la première fois en 1991. L'indentation délimite les blocs de code et la syntaxe privilégie la clarté, si bien que les programmes ressemblent souvent à du pseudo-code. Le code est exécuté par un interpréteur : on peut tester une idée de façon interactive et voir le résultat immédiatement.

Python excelle là où la rapidité de développement et la richesse de l'écosystème comptent plus que la performance brute : scripts et automatisation, services web, analyse de données, calcul scientifique et apprentissage automatique. Sa bibliothèque standard couvre les fichiers, le réseau, le traitement de texte et bien plus, et PyPI propose des centaines de milliers de paquets tiers. Les parties gourmandes en calcul reposent souvent sur des bibliothèques écrites en C ou dans d'autres langages compilés.

Pour commencer, installez Python 3, ouvrez l'interpréteur interactif et suivez le tutoriel officiel. Prenez tôt l'habitude de créer un environnement virtuel par projet et d'installer les paquets avec pip, puis passez à la référence de la bibliothèque standard et à l'écriture de tests.

Points forts

Syntaxe lisible

L'indentation définit les blocs et le langage privilégie une manière claire de faire les choses, ce qui rend le code facile à lire et à relire.

Piles incluses

La bibliothèque standard fournit des modules pour les fichiers, JSON, HTTP, les expressions régulières, les dates, les tests et plus encore : bien des tâches se passent de paquets supplémentaires.

Typage dynamique et annotations de type

Les variables n'ont pas besoin de type déclaré, et les annotations facultatives permettent aux éditeurs et à des outils comme mypy de repérer des erreurs avant l'exécution.

Vaste écosystème

PyPI héberge une immense variété de paquets, des frameworks web comme Django et Flask aux outils de données comme NumPy et pandas.

Domaines d'utilisation

  • Analyse de données et apprentissage automatique
  • Backends web et API
  • Scripts d'automatisation et outils DevOps
  • Calcul scientifique et enseignement

Installation

  1. 1

    Installer Python 3

    Sous Windows et macOS, utilisez l'installateur de python.org ; sous Linux, le gestionnaire de paquets de votre distribution. Vérifiez ensuite la version dans un terminal (sous Windows, avec py --version).

    python3 --version
  2. 2

    Créer un environnement virtuel

    Créez un environnement distinct pour chaque projet afin que ses paquets restent isolés. Sous Windows, créez-le avec py -m venv .venv et activez-le avec .venv\Scripts\activate ; sous macOS et Linux, activez-le avec source .venv/bin/activate.

    python3 -m venv .venv
  3. 3

    Installer des paquets avec pip

    Une fois l'environnement activé, python pointe vers lui sur toutes les plateformes. Installez les paquets de PyPI avec pip et listez-les dans requirements.txt lorsque vous partagez le projet.

    python -m pip install requests

Votre premier programme

print() écrit son argument sur la sortie standard. Enregistrez cette ligne sous hello.py et lancez-la avec python3 hello.py (sous Windows, py hello.py) pour afficher Hello, world!. Pas de fonction main ni d'étape de compilation : l'interpréteur exécute le fichier de haut en bas.

hello.py

print("Hello, world!")
python3 hello.py

Outils du quotidien

pip
L'installateur de paquets standard, qui télécharge et installe les paquets depuis PyPI.
venv
Un module de la bibliothèque standard qui crée des environnements virtuels isolés pour chaque projet.
pytest
Un framework de test populaire, fondé sur de simples instructions assert et doté de nombreux plugins.
Jupyter
Des notebooks interactifs qui réunissent code, résultats et notes, très utilisés pour le travail sur les données.

Guide pas à pas

Six chapitres pour aller de l'installation aux notions essentielles de Python.

  1. Getting StartedAnglais
  2. Syntax BasicsAnglais
  3. Types and DataAnglais
  4. Modules and PackagesAnglais
  5. Errors and TestingAnglais
  6. Key ConceptsAnglais

Documentation officielle et ressources

  • OfficielPython Documentation
  • OfficielDownload Python
  • OfficielPython Package Index (PyPI)
  • ApprendreThe Python Tutorial
  • ApprendrePython Packaging User Guide
  • RéférenceThe Python Standard Library
  • RéférenceThe Python Language Reference
  • CommunautéDiscussions on Python.org

Frameworks pour ce langage

  • DjangoDjango est un framework web full-stack en Python pour créer vite des applications web avec base de données, incluant ORM, administration et authentification.
  • FastAPIFastAPI est un framework web Python performant pour créer des API, qui s'appuie sur les annotations de type pour valider, sérialiser et documenter.

Discussions

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Sur cette page

  1. Points forts
  2. Domaines d'utilisation
  3. Installation
  4. Votre premier programme
  5. Outils du quotidien
  6. Guide pas à pas
  7. Documentation officielle et ressources
  8. Frameworks pour ce langage
  9. Discussions
  10. Commentaires

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